
Local, instructorled live Statistics training courses demonstrate through interactive discussion and handson practice how to apply Statistic principles to the solving of realworld problems
Statistics training is available as "onsite live training" or "remote live training" Onsite live training can be carried out locally on customer premises in Norge or in NobleProg corporate training centers in Norge Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop
NobleProg Your Local Training Provider.
Machine Translated
Testimonials
Materialet dekket var interessant og treneren var kunnskapsrik
Neghat Khan
Kurs: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
god omgang med publikum, god og tilgjengelig forklaring / presentasjon og han forholder 'tekniske' ting til eksempler fra det virkelige liv som gjør ting enklere å forstå
Ray Rusike
Kurs: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Excel lånte ut kunnskap om trener, nyttige eksempler
Jonathan Harrison
Kurs: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Temaene var relevante for min rolle, og jeg vil kunne bruke dette umiddelbart i mitt arbeid og i fremtiden.
Rani Nandra
Kurs: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Han var veldig lærerik og hjelpsom.
Pratheep Ravy
Kurs: Predictive Modelling with R
Machine Translated
Trener hjelper.
Urszula Kuza
Kurs: Tableau Advanced
Machine Translated
Jeg får svar på alle spørsmålene mine.
Natalia Gladii
Kurs: Data Analytics With R
Machine Translated
Mange saker som kan utforskes etter treningen
Klaudia Kłębek
Kurs: Data Mining z wykorzystaniem R
Machine Translated
opplæringen var tilpassbar og tilpasset våre behov
Dominique Soulie
Kurs: Minitab for Statistical Data Analysis
Machine Translated
øvelser som det er den eneste måten å lære, ved repitisjon
David Rushe
Kurs: Tableau Advanced
Machine Translated
Treneren var så kunnskapsrik og inkluderte områder jeg var interessert i
Mohamed Salama
Kurs: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
veldig skreddersydd etter behov
Yashan Wang
Kurs: Data Mining with R
Machine Translated
Jobber med 1: 1 med Gunnar.
Bryant Ives
Kurs: Introduction to R
Machine Translated
En veldig sammenhengende og systematisk oppdatering på prognosemodeller og nyttige applikasjoner.
Marco D'Alterio
Kurs: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Statistisk fornyelse og bruk av programvare for øvelser
Rabeeah Shah
Kurs: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Jeg liker øvelsene som er gjort
Nour Assaf
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Hendene på trening og trenerens kapasitet til å forklare komplekse emner på en enkel måte
youssef chamoun
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Jeg lærte om mange teknikker jeg ikke visste om før.
Alexandra Torok
Kurs: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Informasjonen som ble gitt var interessant, og den beste delen var mot slutten da vi fikk data fra Murex og jobbet med data vi er kjent med og utfører operasjoner for å få resultater.
Jessica Chaar
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Trener gir eksakte eksempler
Simon Hahn
Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Store kompetanser fra Trainer
Grzegorz Gorski
Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Mange praktiske økter.
Jacek Pieczątka
Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
ny innsikt i dyp maskinlæring
Josip Arneric
Kurs: Neural Network in R
Machine Translated
Vi fikk litt kunnskap om NN generelt, og det som var det mest interessante for meg var de nye typene NN som er populære nå for tiden.
Tea Poklepovic
Kurs: Neural Network in R
Machine Translated
Grafer i R :)))
Faculty of Economics and Business Zagreb
Kurs: Neural Network in R
Machine Translated
åpenhet, god atmosfære, samarbeid med læreren
PAA
Kurs: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
Machine Translated
Kunnskap om foreleseren
Bartosz Stefańczyk
Kurs: Minitab dla Statystyków i Analityków
Machine Translated
Fleksibilitet av treneren
Irina Ostapenko
Kurs: Statistics Level 2
Machine Translated
Den fleksible og vennlige stilen. Lær nøyaktig hva som var nyttig og relevant for meg
Jenny Tickner
Kurs: Advanced R
Machine Translated
Jeg likte Excel arkene som ga øvelsene med eksempler. Dette betydde at hvis Kamil ble holdt opp med å hjelpe andre mennesker, kunne jeg slå meg løs med de neste delene.
Luke Pontin
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
lære hvordan du bruker excel riktig
Torin Mitchell
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Måten trener gjorde komplekse fag lett å forstå.
Adam Drewry
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Detaljert og omfattende instruksjon gitt av erfaren og tydelig kunnskapsrik ekspert på emnet.
Justin Roche
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Kamil er veldig kunnskapsrik og hyggelig person, jeg har lært mye av ham.
Aleksandra Szubert
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Første økt. Veldig intensiv og rask.
Digital Jersey
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Tålmodigheten til Kamil.
Laszlo Maros
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
praktiske eksempler på det virkelige liv
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
På alle emneforespørsler som er mottatt, og det tok mye tid for svaret.
HSH Nordbank AG
Kurs: Prognosen mit R
Machine Translated
De gratis øvelsene.
Sabine Stammberger
Kurs: Prognosen mit R
Machine Translated
Mye kunnskap - teoretisk og praktisk
Anna Alechno
Kurs: Forecasting with R
Machine Translated
hans kunnskapsrike og praktiske eksempler
Irina Tulgara
Kurs: Forecasting with R
Machine Translated
Oversikt og forstå hvor stort emnet er
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Kurs: Forecasting with R
Machine Translated
god samhandling med treneren, dynamisk kunnskapsutveksling
NIIT Limited
Kurs: Data Analytics With R
Machine Translated
Hender på eksempler var det mest nyttige.
Sean Kaukas
Kurs: Introduction to R
Machine Translated
Andre dag gjorde vi mange eksempler på målinger av R & R & Kritikkvurderinger
Vascutek Ltd
Kurs: Minitab for Statistical Data Analysis
Machine Translated
øvelser - bruk av Minitab
Vascutek Ltd
Kurs: Minitab for Statistical Data Analysis
Machine Translated
Michael trener er veldig kunnskapsrik og dyktig om emnet Big Data og R. Han er veldig fleksibel og tilpasser raskt opplæringen til å imøtekomme kundenes behov. Han er også veldig dyktig til å løse tekniske og faglige problemer mens du er på farten. Fantastisk og profesjonell trening!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
Machine Translated
introduksjon av nye pakker
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Veilederen, Mr. Michael Yan, interagerte veldig godt med publikum, instruksjonen var tydelig. Veilederen kan også legge til mer informasjon basert på forespørsler fra studentene under opplæringen.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Fagstoffet og tempoet var perfekt.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Statistics Underkategorier
Statistics Kursplaner
In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine data science and web development using Shiny, R, and HTML.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build interactive web applications with R using Shiny
Audience
- Data scientists
- Web developers
- Statisticians
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand and implement unsupervised learning techniques
- Apply clustering and classification to make predictions based on real world data.
- Visualize data to quicly gain insights, make decisions and further refine analysis.
- Improve the performance of a machine learning model using hyper-parameter tuning.
- Put a model into production for use in a larger application.
- Apply advanced machine learning techniques to answer questions involving social network data, big data, and more.
Audience
- Developers
- Analysts
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training, participants will learn the basics of financial trading as they step through building and implementing basic trading strategies and actions in R using quantstrat.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts in trading
- Create and implement their first trading strategy using R
- Analyze the performance of their strategy using R
Audience
- Programmers
- Finance professionals
- IT Professionals
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære å bruke R til å utvikle praktiske applikasjoner for å løse en rekke spesifikke økonomirelaterte problemer.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende i R-programmeringsspråket
- Velg og bruk R-pakker og teknikker for å organisere, visualisere og analysere økonomiske data fra forskjellige kilder (CSV, Excel , databaser, web, etc.)
- Bygg applikasjoner som løser problemer knyttet til allokering av eiendeler, risikoanalyse, investeringsresultater og mer
- Feilsøk, integrer distribusjon og optimaliser en R-applikasjon
Publikum
- Utviklere
- analytikere
- quants
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Merk
- Denne opplæringen tar sikte på å tilby løsninger for noen av de viktigste problemene som fagpersoner i finansen står overfor. Imidlertid, hvis du har et bestemt emne, verktøy eller teknikk som du ønsker å legge til eller utdype videre, vennligst kontakt oss for å avtale det.
I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære grunnleggende om R-programmering når de går gjennom koding i R ved å bruke økonomiske eksempler.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende ved R-programmering
- Bruk R til å manipulere dataene deres for å utføre grunnleggende økonomiske operasjoner
Publikum
- programmerere
- Finance
- IT-fagfolk
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Hensikten er å gi et praktisk avansert R-programmeringskurs til deltakere som er interessert i å anvende metodene på jobben.
Sektorspesifikke eksempler brukes for å gjøre opplæringen relevant for publikum
In this instructor-led training, participants will learn the advantages of Scilab compared to alternatives like Matlab, the basics of the Scilab syntax as well as some advanced functions, and interface with other widely used languages, depending on demand. The course will conclude with a brief project focusing on image processing.
By the end of this training, participants will have a grasp of the basic functions and some advanced functions of Scilab, and have the resources to continue expanding their knowledge.
Audience
- Data scientists and engineers, especially with interest in image processing and facial recognition
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and intensive hands-on practice, with a final project
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to apply Minitab statistical analysis to Six Sigma projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Minitab for performing advanced statistical analysis.
- Apply Six Sigma methodology to specific projects.
- Gain knowledge on Six Sigma projects across industries.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Mestring av ferdigheten arbeide uavhengig med programmet SPSS for avansert bruk, dialogbokser og syntaks for kommandospråk for valgte analyseteknikker.
Adressatene:
Analytikere, forskere, forskere, studenter og alle de som ønsker å tilegne seg muligheten til å bruke SPSS-pakken og avansert nivå og lære de valgte statistiske modellene. Opplæring tar universelle analyseproblemer, og den er dedikert til en bestemt bransje
Lære å jobbe med SPSS på nivå med uavhengighet
Adressatene:
Analytikere, forskere, forskere, studenter og alle de som ønsker å tilegne seg muligheten til å bruke SPSS-pakken og lære populære data mining-teknikker.
For eksempel må en prospektdeltaker ta stilling til hvor mange prøver som må samles inn før de kan ta beslutningen om produktet kommer til å bli lansert eller ikke.
Hvis du trenger lengre kurs som dekker det grunnleggende om statistisk tenking, kan du se på 5 dagers " Statistics for ledere" -opplæring.
Dette kurset forholder seg ikke til noe spesifikt kunnskapsfelt, men kan skreddersys hvis alle delegatene har samme bakgrunn og mål.
Noen grunnleggende dataverktøy brukes i løpet av dette kurset (spesielt Excel og OpenOffice)
It covers some probability and statistical methods, mainly through examples. This training contains around 30% of lectures, 70% of guided quizzes and labs.
In the case of closed course we can tailor the examples and materials to a specific branch (like psychology tests, public sector, biology, genetics, etc...)
In the case of public courses, mixed examples are used.
Though various software is used during this course (Microsoft Excel to SPSS, Statgraphics, etc...) its main focus is on understanding principles and processes guiding research, reasoning and conclusion.
This course can be delivered as a blended course i.e. with homework and assignments.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to use Stata and R to analyze big data for statistical analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create statistic models for predicting key interest variables and events.
- Generate descriptive visualizations, summary tables, frequencies, and more.
- Manage and structure large databases to preapare for data analysis.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
Alternativer for tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
I denne instruktørledede Tidyverse vil deltakerne lære å manipulere og visualisere data ved hjelp av verktøyene som er inkludert i Tidyverse .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utfør dataanalyse og lag tiltalende visualiseringer
- Tegn nyttige konklusjoner fra forskjellige datasett med eksempeldata
- Filtrer, sorter og oppsummer data for å svare på utforskende spørsmål
- Gjør behandlet data til informative linjediagrammer, søylediagrammer, histogrammer
- Importer og filtrer data fra forskjellige datakilder, inkludert Excel , CSV- og SPSS-filer
Publikum
- Nybegynnere til R-språket
- Nybegynnere til dataanalyse og datavisualisering
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse