Local, instructorled live MATLAB training courses demonstrate through handson practice the fundamentals of MATLAB programming (syntax, arrays and matrices, data visualization, script development, objectoriented principles, etc) as well as how to apply MATLAB's packages such as Financial Toolbox to perform mathematical and statistical analysis of financial data MATLAB courses also include how to use related technologies such as Simulink to perform modeling of complex systems
MATLAB training is available as "onsite live training" or "remote live training" Onsite live training can be carried out locally on customer premises in Norge or in NobleProg corporate training centers in Norge Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop
NobleProg Your Local Training Provider.
Machine Translated
Testimonials
Trener tok initiativet til å dekke tilleggsinnhold utenfor våre kursmateriell for å forbedre læringen vår.
Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd
Kurs: MATLAB Programming
Machine Translated
Øvelser var mest fordelaktig i øktene
Halcon Systems
Kurs: MATLAB Programming
Machine Translated
Studentene samhandler for å løse problemer
东风康明斯
Kurs: MATLAB Programming
Machine Translated
interaktiv
chengyang cai - 东风康明斯
Kurs: MATLAB Programming
Machine Translated
Vekslingsteori / praksis effektiv!
CIRAD
Kurs: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
Progressiv presentasjon og anvendelse av metoder
Aurélien Briffaz - CIRAD
Kurs: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
Tilgjengelighet og tilpasningsevne, svar på spørsmål
Jean-Michel MEOT - CIRAD
Kurs: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
Problemer diskutert, utførte øvelser (eksempler), atmosfære av trening, kontakt med trener, beliggenhet.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Kurs: Octave not only for programmers
Machine Translated
His deep knowledge about the subject
Kurs: MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation
Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances. Broad knowledge and experience of the trainer
ASML
Kurs: Python for Matlab Users
Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.
ASML
Kurs: Python for Matlab Users
Hender på erfaring.
Matevz Nolimal - European Investment Bank
Kurs: MATLAB Programming
Machine Translated
Mange nyttige øvelser, godt forklart
Helene Meadows - European Investment Bank
Kurs: MATLAB Programming
Machine Translated
His deep knowledge about the subject
Kurs: MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation
MATLAB Kursplaner
- hvordan man bruker matlab som en kalkulator og plotter grunnkurver
- hvordan lage dine egne tilpassede funksjoner og skript
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to build predictive models and apply them to large sample data sets to predict future events based on the data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create predictive models to analyze patterns in historical and transactional data
- Use predictive modeling to identify risks and opportunities
- Build mathematical models that capture important trends
- Use data from devices and business systems to reduce waste, save time, or cut costs
Audience
- Developers
- Engineers
- Domain experts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Denne instruktørledede, liveopplæringen (stedet eller fjernkontroll) er rettet mot Matlab-brukere som ønsker å utforske og eller overføre til Python for dataanalyse og visualisering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer et Python utviklingsmiljø.
- Forstå forskjellene og likhetene mellom Matlab og Python syntaks.
- Bruk Python å få innsikt fra forskjellige datasett.
- Konverter eksisterende Matlab-applikasjoner til Python .
- Integrer Matlab- og Python applikasjoner.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Valg av tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære å bruke Matlab til å utføre reseptbelagte analyser på et sett med eksempeldata.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de viktigste konseptene og rammene som brukes i reseptbelagte analyser
- Bruk MATLAB og verktøykassene til å skaffe, rense og utforske data
- Bruk regelbaserte teknikker inkludert inferensmotorer, scorekort og beslutningstrær for å ta beslutninger basert på forskjellige forretningsscenarier
- Bruk Monte Carlo-simulering for å analysere usikkerheter og sikre forsvarlige beslutninger
- Distribuer prediktive og reseptbelagte modeller til bedriftssystemer
Publikum
- Business
- Driftsplanleggere
- Funksjonelle ledere
- BI-medlemmer ( Business Intelligence )
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Eksempler og øvelser demonstrerer bruken av passende Matlab- og Image Processing Toolbox-funksjonalitet gjennom hele analyseprosessen.
- Arbeide med MATLAB brukergrensesnitt
- Legge inn kommandoer og opprette variabler
- Analysere vektorer og matriser
- Visualisering av vektor- og matrisedata
- Jobber med datafiler
- Jobber med datatyper
- Automatisere kommandoer med skript
- Å skrive programmer med logikk og flytkontroll
- Skrivefunksjoner
- Bruke Financial Toolbox for kvantitativ analyse
This instructor-led training provides an introduction to MATLAB for finance. We dive into data analysis, visualization, modeling and programming by way of hands-on exercises and plentiful in-lab practice.
By the end of this training, participants will have a thorough understanding of the powerful features included in MATLAB's Financial Toolbox and will have gained the necessary practice to apply them immediately for solving real-world problems.
Audience
- Financial professionals with previous experience with MATLAB
Format of the course
- Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice
I den andre delen demonstrerer vi hvordan du kan bruke MATLAB til data mining, maskinlæring og prediktiv analyse. For å gi deltakerne et klart og praktisk perspektiv på MATLAB tilnærming og kraft, trekker vi sammenligninger mellom bruk av MATLAB og bruk av andre verktøy som regneark, C, C++ og Visual Basic.
I den tredje delen av opplæringen lærer deltakerne å effektivisere arbeidet sitt ved å automatisere databehandlingen og rapporteringen.
Gjennom hele kurset vil deltakerne praktisere ideene som læres gjennom praktiske øvelser i et laboratoriemiljø. Ved slutten av opplæringen vil deltakerne ha et grundig grep om MATLAB evner og vil kunne bruke det til å løse reelle datavitenskapelige problemer, samt for å effektivisere arbeidet gjennom automatisering.
Vurderinger vil bli gjennomført i løpet av kurset for å måle fremgang.
Kursets format
- Emnet inkluderer teoretiske og praktiske øvelser, inkludert saksdiskusjoner, prøvekodeinspeksjon og praktisk implementering.
Merk
- Øvingsøkter vil være basert på forhåndsarrangerte maler for eksempeldata. Hvis du har spesifikke krav, kan du kontakte oss for å avtale det.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bygge en dyp læringsmodell
- Automatiser datamerking
- Arbeid med modeller fra Caffe og TensorFlow - Keras
- Tren data ved å bruke flere GPU er, skyen eller klyngene
Publikum
- Utviklere
- ingeniører
- Domeneeksperter
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
- Arbeide med MATLAB brukergrensesnitt
- Legge inn kommandoer og opprette variabler
- Analysere vektorer og matriser
- Visualisering av vektor- og matrisedata
- Jobber med datafiler
- Jobber med datatyper
- Automatisere kommandoer med skript
- Å skrive programmer med logikk og flytkontroll
- Skrivefunksjoner
.jpg "european southern observatory (eso)")
.jpg "procter & gamble (p&g)")
.jpg "european organization for nuclear research (cern)")