MATLAB Opplæringskurs

Et 3 dagers kurs som tar deg gjennom MATLAB hovedskjermene og vinduene inkludert ...

- hvordan man bruker matlab som en kalkulator og plotter grunnkurver
- hvordan lage dine egne tilpassede funksjoner og skript

Predictive analytics is the process of using data analytics to make predictions about the future. This process uses data along with data mining, statistics, and machine learning techniques to create a predictive model for forecasting future events.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to build predictive models and apply them to large sample data sets to predict future events based on the data.

By the end of this training, participants will be able to:

- Create predictive models to analyze patterns in historical and transactional data
- Use predictive modeling to identify risks and opportunities
- Build mathematical models that capture important trends
- Use data from devices and business systems to reduce waste, save time, or cut costs

Audience

- Developers
- Engineers
- Domain experts

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Dette kurset inneholder et omfattende materiale om MATLAB som et kraftig simuleringsverktøy for kommunikasjon. Målet med dette kurset er å introdusere MATLAB ikke bare som et generelt programmeringsspråk, men vektlegges rollen til de ekstremt kraftige MATLAB egenskapene som et simuleringsverktøy. Eksemplene som gis for å illustrere materialet i kurset er ikke bare en direkte bruk av MATLAB kommandoer, i stedet representerer de ofte reelle problemer.

Simulink er et grafisk programmeringsmiljø for modellering, simulering og analyse av multidomain dynamiske systemer.

Python programmeringsspråket blir mer og mer populært blant Matlab-brukere på grunn av dets kraft og allsidighet som et dataanalyseverktøy så vel som et generelt språk.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (stedet eller fjernkontroll) er rettet mot Matlab-brukere som ønsker å utforske og eller overføre til Python for dataanalyse og visualisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

- Installer og konfigurer et Python utviklingsmiljø.
- Forstå forskjellene og likhetene mellom Matlab og Python syntaks.
- Bruk Python å få innsikt fra forskjellige datasett.
- Konverter eksisterende Matlab-applikasjoner til Python .
- Integrer Matlab- og Python applikasjoner.

Kursets format

- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Valg av tilpasning av kurset

- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Course is dedicated for those who would like to know an alternative program to the commercial MATLAB package. The three-day training provides comprehensive information on moving around the environment and performing the OCTAVE package for data analysis and engineering calculations. The training recipients are beginners but also those who know the program and would like to systematize their knowledge and improve their skills. Knowledge of other programming languages is not required, but it will greatly facilitate the learners' acquisition of knowledge. The course will show you how to use the program in many practical examples.

Dette to dagers kurset gir en omfattende introduksjon til MATLAB ® tekniske tekniske miljø. Kurset er ment for nybegynnere og de som leter etter en gjennomgang. Det er ikke antatt noen tidligere programmeringserfaring eller kunnskap om MATLAB . Temaer for dataanalyse, visualisering, modellering og programmering blir utforsket gjennom hele kurset.

Reseptbelagte analyser er en gren av forretningsanalyse, sammen med beskrivende og prediktiv analyse. Den bruker prediktive modeller for å foreslå tiltak som skal tas for å oppnå optimale utfall, og er avhengig av optimalisering og regelbaserte teknikker som grunnlag for beslutningsprosesser.

I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære å bruke Matlab til å utføre reseptbelagte analyser på et sett med eksempeldata.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

- Forstå de viktigste konseptene og rammene som brukes i reseptbelagte analyser
- Bruk MATLAB og verktøykassene til å skaffe, rense og utforske data
- Bruk regelbaserte teknikker inkludert inferensmotorer, scorekort og beslutningstrær for å ta beslutninger basert på forskjellige forretningsscenarier
- Bruk Monte Carlo-simulering for å analysere usikkerheter og sikre forsvarlige beslutninger
- Distribuer prediktive og reseptbelagte modeller til bedriftssystemer

Publikum

- Business
- Driftsplanleggere
- Funksjonelle ledere
- BI-medlemmer ( Business Intelligence )

Kursets format

- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.

Dette fire dager lange kurset gir bildebehandlingsfundamenter ved bruk av Matlab. Du vil øve deg på hvordan du kan endre og forbedre bilder og til og med trekke ut mønstre fra bildene. Du vil også lære hvordan du bygger 2D-filtre og bruker dem på bildene.

Eksempler og øvelser demonstrerer bruken av passende Matlab- og Image Processing Toolbox-funksjonalitet gjennom hele analyseprosessen.

Dette kurset gir en omfattende introduksjon til MATLAB tekniske beregningsmiljø + en introduksjon til bruk av MATLAB for økonomiske applikasjoner. Kurset er ment for begynnende brukere og de som leter etter en gjennomgang. Det er ikke antatt noen tidligere programmeringserfaring eller kunnskap om MATLAB . Temaer for dataanalyse, visualisering, modellering og programmering blir utforsket gjennom hele kurset. Temaene inkluderer:

- Arbeide med MATLAB brukergrensesnitt
- Legge inn kommandoer og opprette variabler
- Analysere vektorer og matriser
- Visualisering av vektor- og matrisedata
- Jobber med datafiler
- Jobber med datatyper
- Automatisere kommandoer med skript
- Å skrive programmer med logikk og flytkontroll
- Skrivefunksjoner
- Bruke Financial Toolbox for kvantitativ analyse

MATLAB integrates computation, visualization and programming in an easy to use environment. It offers Financial Toolbox, which includes the features needed to perform mathematical and statistical analysis of financial data, then display the results with presentation-quality graphics.

This instructor-led training provides an introduction to MATLAB for finance. We dive into data analysis, visualization, modeling and programming by way of hands-on exercises and plentiful in-lab practice.

By the end of this training, participants will have a thorough understanding of the powerful features included in MATLAB's Financial Toolbox and will have gained the necessary practice to apply them immediately for solving real-world problems.

Audience

- Financial professionals with previous experience with MATLAB

Format of the course

- Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice

I den første delen av denne opplæringen dekker vi grunnleggende om MATLAB og dens funksjon som både språk og plattform. Inkludert i denne diskusjonen er en introduksjon til MATLAB syntaks, matriser og matriser, datavisualisering, skriptutvikling og objektorienterte prinsipper.

I den andre delen demonstrerer vi hvordan du kan bruke MATLAB til data mining, maskinlæring og prediktiv analyse. For å gi deltakerne et klart og praktisk perspektiv på MATLAB tilnærming og kraft, trekker vi sammenligninger mellom bruk av MATLAB og bruk av andre verktøy som regneark, C, C++ og Visual Basic.

I den tredje delen av opplæringen lærer deltakerne å effektivisere arbeidet sitt ved å automatisere databehandlingen og rapporteringen.

Gjennom hele kurset vil deltakerne praktisere ideene som læres gjennom praktiske øvelser i et laboratoriemiljø. Ved slutten av opplæringen vil deltakerne ha et grundig grep om MATLAB evner og vil kunne bruke det til å løse reelle datavitenskapelige problemer, samt for å effektivisere arbeidet gjennom automatisering.

Vurderinger vil bli gjennomført i løpet av kurset for å måle fremgang.

Kursets format

- Emnet inkluderer teoretiske og praktiske øvelser, inkludert saksdiskusjoner, prøvekodeinspeksjon og praktisk implementering.

Merk

- Øvingsøkter vil være basert på forhåndsarrangerte maler for eksempeldata. Hvis du har spesifikke krav, kan du kontakte oss for å avtale det.

I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære hvordan de bruker Matlab til å designe, bygge og visualisere et innviklet nevralt nettverk for bildegjenkjenning.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

- Bygge en dyp læringsmodell
- Automatiser datamerking
- Arbeid med modeller fra Caffe og TensorFlow - Keras
- Tren data ved å bruke flere GPU er, skyen eller klyngene

Publikum

- Utviklere
- ingeniører
- Domeneeksperter

Kursets format

- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Dette tredagers kurset gir en omfattende introduksjon til MATLAB tekniske datamiljø. Kurset er ment for begynnende brukere og de som leter etter en gjennomgang. Det er ikke antatt noen tidligere programmeringserfaring eller kunnskap om MATLAB . Temaer for dataanalyse, visualisering, modellering og programmering blir utforsket gjennom hele kurset. Temaene inkluderer:

- Arbeide med MATLAB brukergrensesnitt
- Legge inn kommandoer og opprette variabler
- Analysere vektorer og matriser
- Visualisering av vektor- og matrisedata
- Jobber med datafiler
- Jobber med datatyper
- Automatisere kommandoer med skript
- Å skrive programmer med logikk og flytkontroll
- Skrivefunksjoner

MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.

Mål: Denne treningen er ment for programvare ingeniører som arbeider med MBD teknologi, vil treningen dekke modellering teknikker for Automotive systemer, Automotive standarder, Auto-kodegenerering og modell test sele bygningen og verifikasjon Målgruppe: Programvare developper for leverandør til bilindustrien