
Local, instructorled live Data Analysis (Analysis of Data or Data Analytics) training courses demonstrate through discussion and handson practice the programming languages and methodologies used to perform Data Analysis
Data Analysis training is available as "onsite live training" or "remote live training" Onsite live training can be carried out locally on customer premises in Norge or in NobleProg corporate training centers in Norge Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop
NobleProg Your Local Training Provider.
Machine Translated
Testimonials
Å gjøre interaktive tester og analysere resultater. Gjentas med den presenterte kunnskapen. Forklar og presenter hele strømmen for forretningsanalyse. Tilberedte materialer, leselige og raske :)
SOLID BRAIN SP. Z O.O.
Kurs: Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
Machine Translated
Meget godt overført kunnskap fra læreren. Ingen ubesvarte spørsmål.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Trenerens åpenhet for spørsmål og vilje til å hjelpe / svare / forklare.
Chalmers Tekniska Högskola AB
Kurs: Elasticsearch for Developers
Machine Translated
He is very knowledgeable and could answer all the questions
Chalmers Tekniska Högskola AB
Kurs: Elasticsearch for Developers
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurs: Python Programming
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurs: Python Programming
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurs: Python Programming
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurs: Python Programming
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurs: Python Programming
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurs: Python Programming
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurs: Python Programming
It was cery consistent
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurs: Python Programming
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurs: Python Programming
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurs: Python Programming
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurs: Python Programming
Foreleseren forklarte veldig nøye hver utgave og feiring
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Kurs: Tableau Advanced
Machine Translated
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurs: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Kurs: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Kurs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Kurs: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Kurs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Trivia støttet av eksempler
Michał Szczygieł - ING Business Shared Services B.V.
Kurs: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Kurs: Talend Open Studio for Data Integration
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Kurs: Talend Open Studio for Data Integration
Kunnskap om foreleseren, jeg likte ikke konferanserommet.
Konrad Wiśniewski - UPC Polska Sp. z o.o.; Nordea Bank AB SA; Izba Administracji Skarbowej w Gdańsku
Kurs: Python Programming
Machine Translated
I learned a lot from this training and now understand how Grafana looks at different data source to pull data and display in a readable manner. I liked that we used real world data to display
Shield Consulting Solutions, Inc.
Kurs: Grafana
Real world knowledge from someone in the industry
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Kurs: Grafana
Øvelser med å lage paneler og varsler
Shield Consulting Solutions, Inc.
Kurs: Grafana
Machine Translated
The fact he had dif excel and data sheets with exercises for us to do.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Kurs: Excel For Statistical Data Analysis
Steve was willing to answer every questions and worked diligently to address any individual concerns or technical issues as they arose in the class. He also did a great job of presenting the technical details in a way that made it less intimidating to even the least tech savvy people in the room. Personally, learning about some useful shortcuts in Excel that I didn't know about will certainly improve my overall workflow when using Excel in the future! I am so appreciative of those little details that I was exposed to during the two-day training.
Alan Gonzalez - Queens College, CUNY
Kurs: Excel For Statistical Data Analysis
The hands on practices.
Titansoft Pte Ltd
Kurs: Object Oriented Design using Design Patterns
Good exercises
Hui Yi Neo - Titansoft Pte Ltd
Kurs: Object Oriented Design using Design Patterns
the flexibility and the expertise of the trainer and I got more interested in working with tableau
Mori Saed-Samii - Payolution
Kurs: Tableau Fundamentals
It is very much practice related. I was able to use Tableau right away!
Rainer Koch - Payolution
Kurs: Tableau Fundamentals
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Kurs: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Kurs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Kurs: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Kurs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Data Analysis Underkategorier
Data Analysis Kursplaner
It focuses on practical aspects of all BPMN 2.0 specification as well as implementations of common patterns.
It is a series of short lectures followed by exercises: the delegates will have a problem described in English, and will have to create a proper diagram for each problem. After that, the diagrams will be discussed and assessed by the group and the trainer.
This course doesn't cover execution part of BPMN, it focuses on analysis and process design aspects of BPMN 2.0.
Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller ekstern) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å lære avanserte Spotfire Analyst-teknikker for analyse av data.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Del visualiseringer mellom forskjellige teammedlemmer.
- Sikker tilgang til programvare basert på roller og tilgangskontroller.
- Lag visualiseringer som kartdiagrammer.
- Integrer statistiske dataspråk som R med Spotfire.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursets format
- Tung vekt på praktisk praksis. De fleste konseptene læres gjennom prøver, øvelser og praktisk utvikling.
Microsoft Power BI forvandler bedriftsdataene dine til rike bilder som gjør det mulig for nye måter å tenke på og organisere dataene dine på, slik at du kan fokusere på det som er viktig for å nå dine mål. Dette kurset dekker både Power BI on Line og Power BI desktop.
Publikum:
Dette kurset er ment for Business , rapportutviklere, analytikere, prosjektledere og teamledere.
Ved fullført kurs
Etter å ha fullført dette emnet, vil studentene ha en grunnleggende forståelse av emnene nedenfor, samt en evne til å bruke og implementere konseptene som læres.
- Power BI
- Power BI Desktop
- Arbeide med CSV-, TXT- og Excel regneark
- Koble til Database s
- Sammenslåing, gruppering, oppsummering og beregning av data
- rapportering
- Power BI Online
- Web analysist
- Data analysists
- Market researchers
- Marketing and sales professionals
- System administrators
Format of the Course
-
Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice
I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære å maksimere funksjonene i Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
- Forstå det grunnleggende i Pentaho CE-verktøy og deres funksjoner
- Bygg rapporter ved å bruke Pentaho CE
- Integrer tredjepartsdata i Pentaho CE
- Arbeid med big data og analyse i Pentaho CE
Publikum
- programmerere
- BI-utviklere
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Merk
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Power BI er et av de mest populære Data Visualization , og et Business Intelligence Tool. Power BI er en samling av datakontakter, apper og programvaretjenester, som brukes til å hente data fra forskjellige kilder, transformere data og produsere vakre rapporter.
Power BI lar deg også publisere dem for organisasjonen din, slik at du kan få tilgang til dem ved hjelp av mobiler, nettbrett osv. I denne Power BI veiledningen vil vi vise deg trinnvis tilnærming for å koble til flere datakilder, datatransformasjoner og opprette rapporter som diagrammer, tabeller, matrise, kart osv
Hjelper tekniske analytikere og designere med å forstå hvordan de skal gjennomføre programvareimplementering av kravene, og sikre sporbarhet mellom forretningspesifikasjoner og programvarekoden.
Dette 2 dagers opplæringsløpet tar sikte på å hjelpe tekniske analytikere og designere i utformingen av spesifikasjoner beskrevet av forretningsanalytikerne. Etter transformasjon til programvarekomponentrepresentasjoner, sporer de resulterende systemkomponentene systemkrav til programvarekomponentstrukturer.
Til slutt blir disse tekniske spesifikasjonene implementert i programvarekode og testet på komponentbasis. De resulterende programvarekomponentene gir god reaktivitet på endringer når de tillater å spore hver for seg mot implementeringsnivået systemets oppførsel lag for lag (fra brukergrensesnittene mot forretningsobjekter lag gjennom applikasjonskomponentene der skuespillerens bruksvalg blir lagret.
Dette instruktørledede, levende kurset fokuserer på å trekke ut innsikt og mening fra disse dataene. Ved å bruke R Language and Natural Language Processing (NLP) -bibliotekene kombinerer vi konsepter og teknikker fra informatikk, kunstig intelligens og beregningsspråklighet for å algoritmisk forstå betydningen bak tekstdata. Dataprøver er tilgjengelig på forskjellige språk per kundebehov.
Mot slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne utarbeide datasett (store og små) fra forskjellige kilder, og deretter bruke de rette algoritmene for å analysere og rapportere om betydningen av den.
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse
I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære å sette opp og betjene Nagios XI når de går gjennom prosessen med å administrere Linux og Windows-servere i en serie praktiske live-lab-øvelser.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Nagios XI
- Overvåk Windows- og Linux maskiner
- Overvåk nettverksenheter
- Utfør administrasjonsoppgaver, inkludert sikkerhetskopiering, gjenoppretting og planlegging av nedetid for Nagios XI
Publikum
- Systemadministratorer
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Merk
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Nivået på dette kurset er mellomliggende
I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære hvordan de bruker MicroStrategy å få tilgang til forskjellige datakilder, og deretter generere rapporter og dashboards for analyse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer MicroStrategy
- Bruk MicroStrategy til å utføre prediktiv analyse på store datasett
- Access og analysere data fra datavarehus, Excel filer og Apache Hadoop
- Lag detaljerte rapporter og dashbord
Publikum
- Business Intelligence Professionals
- Dataanalytikere
- ETL-utviklere
- Big Data Professionals
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon
- Masse øvelser og trening
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø
Merk
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use Microsoft Power BI to analyze and visualize data using a series of sample data sets.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
- Obtain and integrate data from multiple data sources.
- Build and share visualizations with team members.
- Adjust data with Power BI Desktop.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training participants will learn how to apply MBD methodologies to reduce development costs and accelerate the time to market of their embedded software products.
By the end of this training, participants will be able to
- Select and utilize the right tools for implementing MBD.
- Use MBD to carry out rapid development in the early stages of their embedded software project.
- Shorten the release of their embedded software into the market.
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære å bruke Matlab til å utføre reseptbelagte analyser på et sett med eksempeldata.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de viktigste konseptene og rammene som brukes i reseptbelagte analyser
- Bruk MATLAB og verktøykassene til å skaffe, rense og utforske data
- Bruk regelbaserte teknikker inkludert inferensmotorer, scorekort og beslutningstrær for å ta beslutninger basert på forskjellige forretningsscenarier
- Bruk Monte Carlo-simulering for å analysere usikkerheter og sikre forsvarlige beslutninger
- Distribuer prediktive og reseptbelagte modeller til bedriftssystemer
Publikum
- Business
- Driftsplanleggere
- Funksjonelle ledere
- BI-medlemmer ( Business Intelligence )
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
I den andre delen demonstrerer vi hvordan du kan bruke MATLAB til data mining, maskinlæring og prediktiv analyse. For å gi deltakerne et klart og praktisk perspektiv på MATLAB tilnærming og kraft, trekker vi sammenligninger mellom bruk av MATLAB og bruk av andre verktøy som regneark, C, C++ og Visual Basic.
I den tredje delen av opplæringen lærer deltakerne å effektivisere arbeidet sitt ved å automatisere databehandlingen og rapporteringen.
Gjennom hele kurset vil deltakerne praktisere ideene som læres gjennom praktiske øvelser i et laboratoriemiljø. Ved slutten av opplæringen vil deltakerne ha et grundig grep om MATLAB evner og vil kunne bruke det til å løse reelle datavitenskapelige problemer, samt for å effektivisere arbeidet gjennom automatisering.
Vurderinger vil bli gjennomført i løpet av kurset for å måle fremgang.
Kursets format
- Emnet inkluderer teoretiske og praktiske øvelser, inkludert saksdiskusjoner, prøvekodeinspeksjon og praktisk implementering.
Merk
- Øvingsøkter vil være basert på forhåndsarrangerte maler for eksempeldata. Hvis du har spesifikke krav, kan du kontakte oss for å avtale det.
Denne instruktørledede liveopplæringen introduserer konsepter og tilnærminger for implementering av geospacial analytics og leder deltakerne gjennom opprettelsen av en prediktiv analyseapplikasjon ved bruk av Magellan on Spark.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Spørsmål, analyser og bli med geospatiale datasett på en effektiv måte
- Implementere geospatiale data i forretningsintelligens og prediktive analyseprogrammer
- Bruk romlig kontekst for å utvide mulighetene til mobile enheter, sensorer, logger og wearables
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
In this instructor-led live training, participants will learn how to use Apache Kylin to set up a real-time data warehouse.
By the end of this training, participants will be able to:
- Consume real-time streaming data using Kylin
- Utilize Apache Kylin's powerful features, rich SQL interface, spark cubing and subsecond query latency
Note
- We use the latest version of Kylin (as of this writing, Apache Kylin v2.0)
Audience
- Big data engineers
- Big Data analysts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Dette kurset for KNIME Analytics-plattformen er en ideell mulighet for nybegynnere, avanserte brukere og KNIME eksperter å bli introdusert for KNIME , lære hvordan de kan bruke den mer effektivt, og hvordan lage klare, omfattende rapporter basert på KNIME arbeidsflyter
Kibana is an open source analytics and visualization platform designed to work with Elasticsearch. You use Kibana to search, view, and interact with data stored in Elasticsearch indices. You can easily perform advanced data analysis and visualize your data in a variety of charts, tables, and maps.
Kibana makes it easy to understand large volumes of data. Its simple, browser-based interface enables you to quickly create and share dynamic dashboards that display changes to Elasticsearch queries in real time.
I dette instruktørledede, live-kurset introduserer vi prosessene som er involvert i KDD og gjennomfører en serie øvelser for å øve implementeringen av disse prosessene.
Publikum
- Dataanalytikere eller andre som er interessert i å lære å tolke data for å løse problemer
Kursets format
- Etter en teoretisk diskusjon av KDD, vil instruktøren presentere virkelighetssaker som krever bruk av KDD for å løse et problem. Deltakerne vil utarbeide, velge og rense utvalgte datasett og bruke deres forkunnskaper om dataene til å foreslå løsninger basert på resultatene fra deres observasjoner.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database
- Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics
- Analyze time series data such as stock and commodity exchange data
- Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed
- Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages
- Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring
Audience
- Developers
- Database engineers
- Data scientists
- Data analysts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
JasperReports Server is a Java EE web application with advanced reporting capabilities, including scheduling and permissions.
In this instructor-led, live training, participants will learn to use JasperReports to view and interact with business data as well as create and design reports and dashboards that are viewable on phones and tablets.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure a JasperSoft ETL project
- Design and run an ETL job
- Use iReport to generate charts, images, sub-reports, and cross tabs
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at content managers who wish to optimize and update company content with IRIS.
By the end of this training, participants will be able to:
- Improve business reports using IRISXtract.
- Use IRISPowerscan to file documents automatically.
- Process purchase orders, accounts payable, automate email extraction, and more with solution packages.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller ekstern) er rettet mot systemadministratorer som ønsker å administrere Informatica-miljøet.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk PowerCenter til å lage kartlegginger, oppgaver og arbeidsflyter.
- Oppretthold migrering av depot og eksterne versjonskontrollsystemer.
- Importer og / eller eksporter på metadatanivå.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot bedriftsledere, forretningsanalytikere, dataanalytikere, rapportutviklere og teamledere som ønsker å designe et perfekt Power BI dashbord.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Design vakre og effektive dashbord etter kritiske regler.
- Velg riktige diagrammer basert på typen data som skal vises.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
























.jpg)









.jpg)





















