A Practical Introduction to Stream Processing Treningskurs

Stream Processing refererer til sanntidsbehandling av "data in motion", det vil si å utføre beregninger på data når de mottas. Slike data blir lest som kontinuerlige strømmer fra datakilder som sensorhendelser, brukeraktivitet på nettstedet, finansielle handler, kredittkortveksler, Stream Processing , etc. Stream Processing kan lese store mengder innkommende data og gi verdifull innsikt nesten øyeblikkelig.

I denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller fjernkontrollen) vil deltakerne lære å sette opp og integrere forskjellige Stream Processing rammer med eksisterende store datalagringssystemer og relaterte programvareapplikasjoner og mikroservices.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer forskjellige Streaming Stream Processing rammer, for eksempel Spark Streaming og Kafka Streaming.
• Forstå og velg de mest passende rammene for jobben.
• Behandle data kontinuerlig, samtidig og på en post-for-post måte.
• Integrer Stream Processing med eksisterende databaser, datavarehus, datasjøer, etc.
• Integrer det mest passende strømbehandlingsbiblioteket med bedriftsapplikasjoner og mikroservices.

Publikum

• Utviklere
• Programvarearkitekter

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merknader

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Machine Translated