bigdataanahealth
21 timer (vanligvis 3 dag inkludert pauser)
Big data analytics innebærer prosessen med å undersøke store mengder varierte datasett for å avdekke korrelasjoner, skjulte mønstre og annen nyttig innsikt.
Helseindustrien har enorme mengder komplekse heterogene medisinske og kliniske data. Å bruke big data-analyse av helsedata gir et stort potensial i å oppnå innsikt for å forbedre leveransen av helsetjenester. Imidlertid gir enorme datasett store utfordringer i analyser og praktiske applikasjoner i et klinisk miljø.
I denne instruktørledede liveopplæringen (ekstern) vil deltakerne lære å utføre big data-analyse innen helse når de går gjennom en serie praktiske live-lab-øvelser.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Publikum
Kursets format
Merk
Machine Translated
Introduction to Big Data Analytics in Health
Overview of Big Data Analytics Technologies
Installing and Configuring Apache Hadoop MapReduce
Installing and Configuring Apache Spark
Using Predictive Modeling for Health Data
Using Apache Hadoop MapReduce for Health Data
Performing Phenotyping & Clustering on Health Data
Using Apache Spark for Health Data
Working with Medical Ontology
Using Graph Analysis on Health Data
Dimensionality Reduction on Health Data
Working with Patient Similarity Metrics
Troubleshooting
Summary and Conclusion
We are looking to expand our presence in Norway!
If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.
Apply now!















.jpg)









.jpg)





















