Local, instructorled live Business intelligence (BI) training courses demonstrate through handson practice how to understand, plan and implement BI within an organization
BI training is available as "onsite live training" or "remote live training" Onsite live training can be carried out locally on customer premises in Norge or in NobleProg corporate training centers in Norge Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop
NobleProg Your Local Training Provider.
Machine Translated
Testimonials
Praktiske oppgaver
EduBroker
Kurs: Talend Open Studio for Data Integration
Machine Translated
øvelser
EduBroker
Kurs: Talend Open Studio for Data Integration
Machine Translated
Trening justerer opplæringen etter våre behov og kunnskap. Han forsto deltakernes erfaring med Power BI .
Cristian Tudor - Gilbarco ACIS SRL
Kurs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Det er spennende å lære et nytt produkt, selv om det har likhet med MS Excel det er selvfølgelig annerledes i mange aspekter
Recep Köroglu - European Patent Office
Kurs: Tableau Fundamentals
Machine Translated
øvelser
Giorgos Savorgiannakis - European Patent Office
Kurs: Tableau Fundamentals
Machine Translated
Dax
Kristian Paul Lugtu - SYKES ASIA INC
Kurs: Power BI
Machine Translated
drill
European Patent Office
Kurs: Tableau Fundamentals
Machine Translated
NA
SYKES ASIA INC
Kurs: Power BI
Go tempo og kunnskap demonstrert av trener. Øvelser og eksempler var relevante for vår arbeidslinje.
Tania Crespo - Grafton Merchanting GB
Kurs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
DAX-logikken, veldig nyttig å vite mer om den
Illya Teideman - Grafton Merchanting GB
Kurs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Øvelsene var flotte, veldig engasjerende og veldig hender som gjorde at mer informasjon kunne tas opp
Rajiv Pattar - Grafton Merchanting GB
Kurs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
personlig trening for deltakerne
EduBroker Sp. z o.o.
Kurs: QlikView for Developers
Machine Translated
inngrep
Volkswagen Poznan Sp. z o.o.
Kurs: Getting Started with Apache Superset
Machine Translated
ingen stiv ordning
Bartłomiej Waraczyński - Volkswagen Poznan Sp. z o.o.
Kurs: Getting Started with Apache Superset
Machine Translated
Måten å overføre kunnskap og oversette problemer på.
Anna Julia Solås
Kurs: Power BI
Machine Translated
Alt
Sykes Asia Inc.
Kurs: Power BI
Machine Translated
trening selv
John Denver Virtucio - Sykes Asia Inc.
Kurs: Power BI
Machine Translated
was really helpful and was willing to listen and provide what was needed. Provided card for questions to help once we use with our own data
shazad Yasin - Grafton Merchanting GB Ltd
Kurs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Costas covered all of the key areas of Power BI. He was very willing to spend additional time focusing on areas that were key to our business.
Dominic Harte - Grafton Merchanting GB Ltd
Kurs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
As I was the only delegate on my course, the trainer was able to pace accordingly which meant we could cover more ground on each day.
KNOWLEDGEPOOL GROUP LIMITED
Kurs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
The visualisation power BI is able to create with such ease!
Tom Darley - Grafton Merchanting GB Ltd
Kurs: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
ingen kommentarer
Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości
Kurs: JasperReports
Machine Translated
Jobb på tablo
SMART Project Rokicki Śliwka Sp.j.
Kurs: Tableau Fundamentals
Machine Translated
covered basics as well as more advanced features. Finished a bit ahead of scheduled which allowed some time for real world questions from participants
Philip Morris Products SA OC Division
Kurs: Power BI for Business Analysts
Relevant info and tips
Bandeira Adrien - Philip Morris Products SA OC Division
Kurs: Power BI for Business Analysts
The knowledge of trainor about the tool.
Kendrick Bacani - Thakral One Inc.
Kurs: Data analysis with Tableau
The exercises made sense and they were well prepared
Philip Morris Products SA OC Division
Kurs: Power BI for Business Analysts
Treningsøvelser og praktisering.
Thakral One Inc.
Kurs: Data analysis with Tableau
Machine Translated
The training is very informative and interactive in terms of the hands-on activities.
John Marnel San Pedro - Thakral One Inc.
Kurs: Data analysis with Tableau
The training is very informative and interactive in terms of the hands-on activities.
John Marnel San Pedro - Thakral One Inc.
Kurs: Data analysis with Tableau
Exercises
Verna Villo - Thakral One Inc.
Kurs: Data analysis with Tableau
All the information and details he shared about Tableau and the examples he showed us as well
Thakral One Inc.
Kurs: Data analysis with Tableau
Slik han var sikker på at hver trainee forstår hver prosess.
Thakral One Inc.
Kurs: Data analysis with Tableau
Machine Translated
Karthik speaks very clear and provides good examples. He tackled end-to-end things about Tableau and make sure that everyone understands the lesson.
Carmela Ursua - American Power Conversion
Kurs: Tableau Fundamentals
The course outline itself is structured very well. Even those who don't have idea with the subject can still follow.
Ian Benedict Almeida - American Power Conversion
Kurs: Tableau Fundamentals
The exercises, because we can already apply what have been taught to us.
American Power Conversion
Kurs: Tableau Fundamentals
all aspect with the introduction of connecting R programming and mySQL
Ailene Gonzaga - American Power Conversion
Kurs: Tableau Fundamentals
Foreleseren forklarte veldig nøye hver utgave og feiring
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Kurs: Tableau Advanced
Machine Translated
New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Kurs: Talend Open Studio for Data Integration
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Kurs: Talend Open Studio for Data Integration
the flexibility and the expertise of the trainer and I got more interested in working with tableau
Mori Saed-Samii - Payolution
Kurs: Tableau Fundamentals
It is very much practice related. I was able to use Tableau right away!
Rainer Koch - Payolution
Kurs: Tableau Fundamentals
Business Intelligence Underkategorier
Business Intelligence Kursplaner
Kursnavn
Varighet
Oversikt
Kursnavn
Varighet
Oversikt
35 timer
Oversikt
Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information.
High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:
- Mobile devices and applications
- Cloud services
- Social business technologies and networking
- Big Data and analytics
IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured.
But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog.
The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it.
The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge.
Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.).
Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.
High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:
- Mobile devices and applications
- Cloud services
- Social business technologies and networking
- Big Data and analytics
IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured.
But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog.
The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it.
The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge.
Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.).
Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.
7 timer
Oversikt
Microsoft Power BI er en gratis programvare som en tjeneste (SaaS) for analyse av data og deling av innsikt. Power BI dashbord gir en 360-graders oversikt over de viktigste beregningene ett sted, oppdatert i sanntid og tilgjengelig på alle enhetene deres.
Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot bedriftsledere, forretningsanalytikere, dataanalytikere, rapportutviklere og teamledere som ønsker å designe et perfekt Power BI dashbord.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Design vakre og effektive dashbord etter kritiske regler.
- Velg riktige diagrammer basert på typen data som skal vises.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot bedriftsledere, forretningsanalytikere, dataanalytikere, rapportutviklere og teamledere som ønsker å designe et perfekt Power BI dashbord.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Design vakre og effektive dashbord etter kritiske regler.
- Velg riktige diagrammer basert på typen data som skal vises.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
28 timer
Oversikt
Talend Open Studio for Data Integration is an open-source data integration product used to combine, convert and update data in various locations across a business.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use the Talend ETL tool to carry out data transformation, data extraction, and connectivity with Hadoop, Hive, and Pig.
By the end of this training, participants will be able to
- Explain the concepts behind ETL (Extract, Transform, Load) and propagation.
- Define ETL methods and ETL tools to connect with Hadoop.
- Efficiently amass, retrieve, digest, consume, transform and shape big data in accordance to business requirements.
- Upload to and extract large records from Hadoop (optional), Hive (optional), and NoSQL databases.
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use the Talend ETL tool to carry out data transformation, data extraction, and connectivity with Hadoop, Hive, and Pig.
By the end of this training, participants will be able to
- Explain the concepts behind ETL (Extract, Transform, Load) and propagation.
- Define ETL methods and ETL tools to connect with Hadoop.
- Efficiently amass, retrieve, digest, consume, transform and shape big data in accordance to business requirements.
- Upload to and extract large records from Hadoop (optional), Hive (optional), and NoSQL databases.
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 timer
Oversikt
Tableau hjelper folk å se og forstå data.
14 timer
Oversikt
Tableau is a business intelligence and data visualization tool. Python is a widely used programming language which provides support for a wide variety of statistical and machine learning techniques. Tableau's data visualization power and Python's machine learning capabilities, when combined, help developers rapidly build advanced data analytics applications for various business use cases.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine Tableau and Python to carry out advanced analytics. Integration of Tableau and Python will be done via the TabPy API.
By the end of this training, participants will be able to:
- Integrate Tableau and Python using TabPy API
- Use the integration of Tableau and Python to analyze complex business scenarios with few lines of Python code
Audience
- Developers
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine Tableau and Python to carry out advanced analytics. Integration of Tableau and Python will be done via the TabPy API.
By the end of this training, participants will be able to:
- Integrate Tableau and Python using TabPy API
- Use the integration of Tableau and Python to analyze complex business scenarios with few lines of Python code
Audience
- Developers
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21 timer
Oversikt
Tableau is a business intelligence and data visualization software. Tableau offers a wide array of developer tools and APIs for integration, customization, automation, and extension of Tableau features for organization-specific needs.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to extend the capabilities of Tableau to fit the specific needs of their organization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Tableau (Desktop, Server, Online.)
- Understand the fundamentals of developing with Tableau.
- Create and publish data visualizations and interactions with Tableau.
- Use Tableau's developer tools and APIs to customize and extend the capabilities of Tableau for their organization.
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to extend the capabilities of Tableau to fit the specific needs of their organization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Tableau (Desktop, Server, Online.)
- Understand the fundamentals of developing with Tableau.
- Create and publish data visualizations and interactions with Tableau.
- Use Tableau's developer tools and APIs to customize and extend the capabilities of Tableau for their organization.
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 timer
Oversikt
Dette er et nybegynnerkurs for Tableau brukere; den er beregnet på alle som ønsker å jobbe med data og er designet for å hjelpe deg med å bruke hovedfunksjonene i Tableau .
I løpet av kurset vil du kunne:
- Koble til dataene dine.
- Rediger og lagre en datakilde.
- Forstå Tableau terminologien.
- Bruk Tableau grensesnittet / paradigmet for å effektivt lage kraftige visualiseringer.
- Lag grunnleggende beregninger inkludert grunnleggende aritmetiske beregninger, tilpassede aggregeringer og forholdstall, dato matematikk og kjapp tabellberegninger.
- Representere dataene dine ved hjelp av følgende visualiseringstyper:
- Kryss faner
- Geografiske kart
- Varmekart
- Trekart
- Kakediagrammer og stolpediagrammer
- Dobbeltakse og kombinerte diagrammer med forskjellige merketyper
- Uthev tabeller
- Sprede tomter
- Bygg dashbord for å dele visualiseringer.
I løpet av kurset vil du kunne:
- Koble til dataene dine.
- Rediger og lagre en datakilde.
- Forstå Tableau terminologien.
- Bruk Tableau grensesnittet / paradigmet for å effektivt lage kraftige visualiseringer.
- Lag grunnleggende beregninger inkludert grunnleggende aritmetiske beregninger, tilpassede aggregeringer og forholdstall, dato matematikk og kjapp tabellberegninger.
- Representere dataene dine ved hjelp av følgende visualiseringstyper:
- Kryss faner
- Geografiske kart
- Varmekart
- Trekart
- Kakediagrammer og stolpediagrammer
- Dobbeltakse og kombinerte diagrammer med forskjellige merketyper
- Uthev tabeller
- Sprede tomter
- Bygg dashbord for å dele visualiseringer.
14 timer
Oversikt
Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot dataanalytikere og dataforskere som ønsker å utforske, organisere og visualisere data ved hjelp av Apache Superset .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Apache Superset .
- Kombiner data fra forskjellige databaser.
- Visualiser store datasett.
- Lag og del komplekse dashboards.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
- Denne opplæringen er basert på den nyeste versjonen av Apache Superset .
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
- Hvis du vil lære mer om Apache Superset , kan du gå til: https://superset.incubator.apache.org
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Apache Superset .
- Kombiner data fra forskjellige databaser.
- Visualiser store datasett.
- Lag og del komplekse dashboards.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
- Denne opplæringen er basert på den nyeste versjonen av Apache Superset .
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
- Hvis du vil lære mer om Apache Superset , kan du gå til: https://superset.incubator.apache.org
14 timer
Oversikt
SSAS (SQL Server Analysis Services), is a Microsoft SQL Server transactional processing (OLAP) and data mining tool for analyzing data across multiple databases, tables or files. The semantic data models provided by SSAS are used by client applications such as Power BI, Excel, Reporting Services, and other data visualization tools.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure SSAS
- Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
- Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
- Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes
- Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
- Deploy real-world BI solutions using SSAS
Audience
- BI (Business Intelligence) professionals
- Data Analysts
- Database and data warehousing professionals
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure SSAS
- Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
- Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
- Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes
- Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
- Deploy real-world BI solutions using SSAS
Audience
- BI (Business Intelligence) professionals
- Data Analysts
- Database and data warehousing professionals
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 timer
Oversikt
Splunk is a software platform used for searching, analyzing and visualizing machine-generated big data.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business managers and business analysts who wish to search, analyze, and visualize data using Splunk.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business managers and business analysts who wish to search, analyze, and visualize data using Splunk.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 timer
Oversikt
QlikView is a platform that provides organizations self-service business intelligence. QlikView's clean, straightforward, and simple interfaces allow users to easily analyze data and use data discoveries to support decision making.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to start developing with QlikView.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView
- Transform data from various sources through QlikView scripting
- Build data models with QlikView
Audience
- Developers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to start developing with QlikView.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView
- Transform data from various sources through QlikView scripting
- Build data models with QlikView
Audience
- Developers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 timer
Oversikt
QlikView er en plattform som gir organisasjoner selvbetjent forretningsinformasjon. QlikViews rene, enkle og enkle grensesnitt lar brukere enkelt analysere data og bruke datafunn for å støtte beslutninger.
I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære hvordan de bruker QlikView til å støtte beslutninger i organisasjonen.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer QlikView
- Analyser og vis data med QliKView
- Bruk datafunn fra QlikView for å støtte beslutninger
Publikum
- ledere
- Business
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Merk
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære hvordan de bruker QlikView til å støtte beslutninger i organisasjonen.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer QlikView
- Analyser og vis data med QliKView
- Bruk datafunn fra QlikView for å støtte beslutninger
Publikum
- ledere
- Business
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Merk
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
28 timer
Oversikt
Microsoft Power BI er en gratis programvare som en tjeneste (SaaS) for analyse av data og deling av innsikt. Power BI dashbord gir en 360-graders oversikt over de viktigste beregningene ett sted, oppdatert i sanntid og tilgjengelig på alle enhetene deres.
I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære hvordan de bruker Power BI til å utvikle tilpassede programvareløsninger for Power BI og Azure plattformene.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Konfigurer sanntids dashboards.
- Lag tilpassede visualiseringer.
- Integrer rik analyse i eksisterende applikasjoner.
- Legge ned interaktive rapporter og visualer i eksisterende applikasjoner.
- Access data fra en applikasjon.
- Master Power BI Portal, Desktop, Embedded and Rest API.
- Integrer R-skript i Power BI Desktop.
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Merk
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære hvordan de bruker Power BI til å utvikle tilpassede programvareløsninger for Power BI og Azure plattformene.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Konfigurer sanntids dashboards.
- Lag tilpassede visualiseringer.
- Integrer rik analyse i eksisterende applikasjoner.
- Legge ned interaktive rapporter og visualer i eksisterende applikasjoner.
- Access data fra en applikasjon.
- Master Power BI Portal, Desktop, Embedded and Rest API.
- Integrer R-skript i Power BI Desktop.
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Merk
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
21 timer
Oversikt
Microsoft Power BI is a free Software as a Service (SaaS) suite for analyzing data and sharing insights. Power BI dashboards provide a 360-degree view of the most important metrics in one place, updated in real time, and available on all of their devices.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use Microsoft Power BI to analyze and visualize data using a series of sample data sets.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
- Obtain and integrate data from multiple data sources.
- Build and share visualizations with team members.
- Adjust data with Power BI Desktop.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use Microsoft Power BI to analyze and visualize data using a series of sample data sets.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
- Obtain and integrate data from multiple data sources.
- Build and share visualizations with team members.
- Adjust data with Power BI Desktop.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
35 timer
Oversikt
Overview
Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month.
Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored.
With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.)
This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain.
Course objectives
Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:
- Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
- How Big Data analytic differs from legacy data analytic
- In-house justification of Big Data -Telco perspective
- Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
- How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
- Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
- Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
- Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
- Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
- Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
- Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
- Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization
Target Audience
- Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
- Business Analysts in Telco
- CFO office managers/analysts
- Operational managers
- QA managers
Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month.
Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored.
With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.)
This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain.
Course objectives
Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:
- Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
- How Big Data analytic differs from legacy data analytic
- In-house justification of Big Data -Telco perspective
- Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
- How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
- Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
- Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
- Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
- Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
- Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
- Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
- Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization
Target Audience
- Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
- Business Analysts in Telco
- CFO office managers/analysts
- Operational managers
- QA managers
7 timer
Oversikt
Microsoft Excel er verdens mest populære programvare for analyse, rapportering og strategi. Power BI er et forretningsinformasjonsverktøy for å visualisere data på driftsnivå.
Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å lære teknikker for å klargjøre data i Excel , og deretter visualisere dem i Power BI .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå prinsippene for dataanalyse, mål for dataanalyse og tilnærminger for dataanalyse.
- Bruk DAX-formler i Power BI for komplekse beregninger.
- Lag og bruk visualiseringer og diagrammer for bestemte analysesaker.
- Importer med Power View for å flytte fra Excel basert Power BI til uavhengig Power BI .
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å lære teknikker for å klargjøre data i Excel , og deretter visualisere dem i Power BI .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå prinsippene for dataanalyse, mål for dataanalyse og tilnærminger for dataanalyse.
- Bruk DAX-formler i Power BI for komplekse beregninger.
- Lag og bruk visualiseringer og diagrammer for bestemte analysesaker.
- Importer med Power View for å flytte fra Excel basert Power BI til uavhengig Power BI .
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
35 timer
Oversikt
Fremskritt innen teknologier og den økende mengden informasjon transformerer hvordan rettshåndhevelse gjennomføres. Utfordringene Big Data utgjør er nesten like avskrekkende som Big Data løfte. Lagring av data er en av disse utfordringene; effektiv analyse av det er en annen.
I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære tankegangen til å tilnærme seg Big Data teknologier, vurdere deres innvirkning på eksisterende prosesser og policyer og implementere disse teknologiene med det formål å identifisere kriminell aktivitet og forhindre kriminalitet. Casestudier fra rettshåndhevelsesorganisasjoner rundt om i verden vil bli undersøkt for å få innsikt i deres adopsjonstilnærminger, utfordringer og resultater.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Kombiner Big Data teknologi med tradisjonelle datainnsamlingsprosesser for å fortelle en historie under en undersøkelse
- Implementere industrielle store datalagrings- og behandlingsløsninger for dataanalyse
- Utarbeide et forslag for adopsjon av de mest adekvate verktøy og prosesser for å muliggjøre en datadrevet tilnærming til kriminell etterforskning
Publikum
- Spesialister innen rettshåndhevelse med teknisk bakgrunn
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære tankegangen til å tilnærme seg Big Data teknologier, vurdere deres innvirkning på eksisterende prosesser og policyer og implementere disse teknologiene med det formål å identifisere kriminell aktivitet og forhindre kriminalitet. Casestudier fra rettshåndhevelsesorganisasjoner rundt om i verden vil bli undersøkt for å få innsikt i deres adopsjonstilnærminger, utfordringer og resultater.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Kombiner Big Data teknologi med tradisjonelle datainnsamlingsprosesser for å fortelle en historie under en undersøkelse
- Implementere industrielle store datalagrings- og behandlingsløsninger for dataanalyse
- Utarbeide et forslag for adopsjon av de mest adekvate verktøy og prosesser for å muliggjøre en datadrevet tilnærming til kriminell etterforskning
Publikum
- Spesialister innen rettshåndhevelse med teknisk bakgrunn
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
35 timer
Oversikt
Dataanalyse refererer til prosessen med å innhente, rengjøre og analysere data, ofte ganger på en visuell måte, for å utlede innsikt for bedre beslutninger. Flere og flere data lagres i databaser i skyen, så det er viktig å ha en strategi for å forstå, administrere og få tilgang til slike data. Et populært verktøy for tilgang til og visualisering av data er Power Bi.
Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot tekniske personer som ønsker å få en praktisk forståelse av tilgjengelige skyløsninger, dataanalyseprosessene som trengs for å jobbe med data i skyen, og praktisk praksis for å bruke verktøy som Power BI å analysere data.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Power BI .
- Evaluer de forskjellige dataløsningene som tilbys av nettskyleverandører som Azure .
- Få en forståelse av de forskjellige strukturer, modelleringsmetoder og datavarehusdesign som brukes til å lagre, administrere og få tilgang til Big Data .
- Bruk verktøy og teknikker for å rense data som forberedelse til analyse.
- Bygg rapporterings- og analyseløsninger basert på lokale så vel som skydata.
- Integrer dataanalyseløsninger med et datavarehus.
- Redusere datasikkerhetsrisikoer og sikre datasikkerhet.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot tekniske personer som ønsker å få en praktisk forståelse av tilgjengelige skyløsninger, dataanalyseprosessene som trengs for å jobbe med data i skyen, og praktisk praksis for å bruke verktøy som Power BI å analysere data.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Power BI .
- Evaluer de forskjellige dataløsningene som tilbys av nettskyleverandører som Azure .
- Få en forståelse av de forskjellige strukturer, modelleringsmetoder og datavarehusdesign som brukes til å lagre, administrere og få tilgang til Big Data .
- Bruk verktøy og teknikker for å rense data som forberedelse til analyse.
- Bygg rapporterings- og analyseløsninger basert på lokale så vel som skydata.
- Integrer dataanalyseløsninger med et datavarehus.
- Redusere datasikkerhetsrisikoer og sikre datasikkerhet.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
14 timer
Oversikt
Dashbuilder er en åpen kildekode-applikasjon for visuelt å lage forretningsdashboards og rapporter.
I denne instruktørledede, Dashbuilder , vil deltakerne lære å lage forretningsdashboards og rapporter ved å bruke Dashbuilder .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Visuell konfigurering og personalisering av dashbord ved hjelp av dra-og-slipp
- Lag forskjellige typer visualiseringer ved hjelp av kartbiblioteker
- Definer interaktive rapporttabeller
- Lag og rediger inline KPIer (Key Performance Indicators)
- Tilpass utseendet og følelsen til metriske displayere
Publikum
- ledere
- analytikere
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
I denne instruktørledede, Dashbuilder , vil deltakerne lære å lage forretningsdashboards og rapporter ved å bruke Dashbuilder .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Visuell konfigurering og personalisering av dashbord ved hjelp av dra-og-slipp
- Lag forskjellige typer visualiseringer ved hjelp av kartbiblioteker
- Definer interaktive rapporttabeller
- Lag og rediger inline KPIer (Key Performance Indicators)
- Tilpass utseendet og følelsen til metriske displayere
Publikum
- ledere
- analytikere
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
7 timer
Oversikt
Dashbuilder is an open-source web application for visually creating business dashboards and reports.
In this instructor-led, live training, participants will learn set up, configure, integrate and deploy Dashbuilder.
By the end of this training, participants will be able to:
- Extract data from heterogeneous sources such as JDBC databases and text files
- Use connectors to connect to third-party systems and platforms such as jBPM
- Configure roles, permissions and access controls for users
- Deploy Dashbuilder to a live production environment
Audience
- Developers
- IT and system architects
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn set up, configure, integrate and deploy Dashbuilder.
By the end of this training, participants will be able to:
- Extract data from heterogeneous sources such as JDBC databases and text files
- Use connectors to connect to third-party systems and platforms such as jBPM
- Configure roles, permissions and access controls for users
- Deploy Dashbuilder to a live production environment
Audience
- Developers
- IT and system architects
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14 timer
Oversikt
Datameer is a business intelligence and analytics platform built on Hadoop. It allows end-users to access, explore and correlate large-scale, structured, semi-structured and unstructured data in an easy-to-use fashion.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Datameer to overcome Hadoop's steep learning curve as they step through the setup and analysis of a series of big data sources.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create, curate, and interactively explore an enterprise data lake
- Access business intelligence data warehouses, transactional databases and other analytic stores
- Use a spreadsheet user-interface to design end-to-end data processing pipelines
- Access pre-built functions to explore complex data relationships
- Use drag-and-drop wizards to visualize data and create dashboards
- Use tables, charts, graphs, and maps to analyze query results
Audience
- Data analysts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Datameer to overcome Hadoop's steep learning curve as they step through the setup and analysis of a series of big data sources.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create, curate, and interactively explore an enterprise data lake
- Access business intelligence data warehouses, transactional databases and other analytic stores
- Use a spreadsheet user-interface to design end-to-end data processing pipelines
- Access pre-built functions to explore complex data relationships
- Use drag-and-drop wizards to visualize data and create dashboards
- Use tables, charts, graphs, and maps to analyze query results
Audience
- Data analysts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21 timer
Oversikt
Apache Druid er et open source, kolonneorientert, distribuert datalager skrevet i Java . Den ble designet for å raskt innta store mengder hendelsesdata og utføre OLAP-spørsmål med lav latens på disse dataene. Druid brukes ofte i forretningsintelligensapplikasjoner for å analysere høye mengder sanntids- og historiske data. Det er også godt egnet til å bruke raske, interaktive, analytiske dashbord for sluttbrukere. Druid brukes av selskaper som Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal og Yahoo.
I dette instruktørledede, live-kurset utforsker vi noen av begrensningene i datavarehusløsninger og diskuterer hvordan Druid kan komplimentere disse teknologiene til å danne en fleksibel og skalerbar streaming-analysestabel. Vi går gjennom mange eksempler, og tilbyr deltakerne sjansen til å implementere og teste Druid-baserte løsninger i et laboratoriemiljø.
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse
I dette instruktørledede, live-kurset utforsker vi noen av begrensningene i datavarehusløsninger og diskuterer hvordan Druid kan komplimentere disse teknologiene til å danne en fleksibel og skalerbar streaming-analysestabel. Vi går gjennom mange eksempler, og tilbyr deltakerne sjansen til å implementere og teste Druid-baserte løsninger i et laboratoriemiljø.
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse
14 timer
Oversikt
Hotjar er et verktøy som avslører brukerens interaksjon og atferd. Med Hotjar kan utviklere overvåke og forbedre brukerens opplevelse ved å forstå brukerens og besøkende trafikk på nettstedet.
Denne instruktørledede, live trening (på stedet eller ekstern) er rettet mot webutviklere som ønsker å avsløre brukerinteraksjon og oppførsel med Hotjar.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forskning og profil brukerinteraksjoner i en webapplikasjon.
- Få en bedre forståelse av nettsteder brukere og besøkende for å øke konverteringer på nettstedet.
- Utnytt og bruk Hotjar-opptak på en passende måte for å fjerne feil i webdesign og / eller funksjonalitet.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Denne instruktørledede, live trening (på stedet eller ekstern) er rettet mot webutviklere som ønsker å avsløre brukerinteraksjon og oppførsel med Hotjar.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forskning og profil brukerinteraksjoner i en webapplikasjon.
- Få en bedre forståelse av nettsteder brukere og besøkende for å øke konverteringer på nettstedet.
- Utnytt og bruk Hotjar-opptak på en passende måte for å fjerne feil i webdesign og / eller funksjonalitet.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
14 timer
Oversikt
Om kurset:
Microsoft Power BI forvandler bedriftsdataene dine til rike bilder som gjør det mulig for nye måter å tenke på og organisere dataene dine på, slik at du kan fokusere på det som er viktig for å nå dine mål. Dette kurset dekker både Power BI on Line og Power BI desktop.
Publikum:
Dette kurset er ment for Business , rapportutviklere, analytikere, prosjektledere og teamledere.
Ved fullført kurs
Etter å ha fullført dette emnet, vil studentene ha en grunnleggende forståelse av emnene nedenfor, samt en evne til å bruke og implementere konseptene som læres.
- Power BI
- Power BI Desktop
- Arbeide med CSV-, TXT- og Excel regneark
- Koble til Database s
- Sammenslåing, gruppering, oppsummering og beregning av data
- rapportering
- Power BI Online
Microsoft Power BI forvandler bedriftsdataene dine til rike bilder som gjør det mulig for nye måter å tenke på og organisere dataene dine på, slik at du kan fokusere på det som er viktig for å nå dine mål. Dette kurset dekker både Power BI on Line og Power BI desktop.
Publikum:
Dette kurset er ment for Business , rapportutviklere, analytikere, prosjektledere og teamledere.
Ved fullført kurs
Etter å ha fullført dette emnet, vil studentene ha en grunnleggende forståelse av emnene nedenfor, samt en evne til å bruke og implementere konseptene som læres.
- Power BI
- Power BI Desktop
- Arbeide med CSV-, TXT- og Excel regneark
- Koble til Database s
- Sammenslåing, gruppering, oppsummering og beregning av data
- rapportering
- Power BI Online
14 timer
Oversikt
Informatica er et programvareselskap som leverer produkter for å etablere og vedlikeholde ETL-prosesser. ETL-prosesser inkluderer å trekke ut data fra kilden, transformere dem og laste dem inn i et måldatavarehus.
Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller ekstern) er rettet mot systemadministratorer som ønsker å administrere Informatica-miljøet.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk PowerCenter til å lage kartlegginger, oppgaver og arbeidsflyter.
- Oppretthold migrering av depot og eksterne versjonskontrollsystemer.
- Importer og / eller eksporter på metadatanivå.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller ekstern) er rettet mot systemadministratorer som ønsker å administrere Informatica-miljøet.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk PowerCenter til å lage kartlegginger, oppgaver og arbeidsflyter.
- Oppretthold migrering av depot og eksterne versjonskontrollsystemer.
- Importer og / eller eksporter på metadatanivå.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
7 timer
Oversikt
IRIS is an Enterprise Content Management (ECM) system. With IRIS, users can automate document classification and data capturing.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at content managers who wish to optimize and update company content with IRIS.
By the end of this training, participants will be able to:
- Improve business reports using IRISXtract.
- Use IRISPowerscan to file documents automatically.
- Process purchase orders, accounts payable, automate email extraction, and more with solution packages.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at content managers who wish to optimize and update company content with IRIS.
By the end of this training, participants will be able to:
- Improve business reports using IRISXtract.
- Use IRISPowerscan to file documents automatically.
- Process purchase orders, accounts payable, automate email extraction, and more with solution packages.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 timer
Oversikt
JasperReports is an open-source reporting library that can be embedded into any Java application.
JasperReports Server is a Java EE web application with advanced reporting capabilities, including scheduling and permissions.
In this instructor-led, live training, participants will learn to use JasperReports to view and interact with business data as well as create and design reports and dashboards that are viewable on phones and tablets.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure a JasperSoft ETL project
- Design and run an ETL job
- Use iReport to generate charts, images, sub-reports, and cross tabs
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
JasperReports Server is a Java EE web application with advanced reporting capabilities, including scheduling and permissions.
In this instructor-led, live training, participants will learn to use JasperReports to view and interact with business data as well as create and design reports and dashboards that are viewable on phones and tablets.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure a JasperSoft ETL project
- Design and run an ETL job
- Use iReport to generate charts, images, sub-reports, and cross tabs
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Other regions
Rådgivning
Helg Business Intelligence kurs, kveld Business Intelligence trening, Business Intelligence boot camp, Business Intelligence instruktørledet, Helg Business Intelligence trening, Kveld Business Intelligence kurs, Business Intelligence coaching, Business Intelligence instruktør, Business Intelligence trener, Business Intelligence kurs, Business Intelligence klasser, Business Intelligence on-site, Business Intelligence private kurs, Business Intelligence tomannshånd trening
.jpg "european southern observatory (eso)")
.jpg "procter & gamble (p&g)")
.jpg "european organization for nuclear research (cern)")